【兴业证券】【202607】另类数据的量化投资图景，从数据丰度到范式革命-32页 证券期货研究报告

兴业证券 信息技术 2026年 PDF 6.2 MB

【华西证券】【202607】跳出因子范式，走向叙事驱动——基于大语言模型的叙事驱动选股规则生成框架-14页 证券期货研究报告

华西证券 金融 2026年 PDF 4.86 MB

【东吴证券】【202606】深度学习系列之四：从人工写因子到 AI写因子：LLM-MCTS驱动的可解释因子迭代框架-39页 证券期货研究报告

东吴证券 金融 2026年 PDF 6.06 MB

【中信建投证券】【202606】“逐鹿”A lpha专题报告（三十）——量价 X基本面因子挖掘统一框架-28页 证券期货研究报告

中信建投证券 金融 2026年 PDF 2.82 MB

【东吴证券】【202606】深度学习系列之四：从人工写因子到 AI写因子：LLM-MCTS驱动的可解释因子迭代框架-39页 证券期货研究报告

东吴证券 金融 2026年 PDF 2.04 MB

【西南证券】【202606】双轨最优传输分布纠偏与对抗生成式因子挖掘模型-48页 证券期货研究报告

西南证券 金融 2026年 PDF 5.97 MB

【长江证券】【202606】高频因子（十九）：收益来源基础的因子挖掘方法论二——时间段切割因子-22页 证券期货研究报告

长江证券 金融 2026年 PDF 11.64 MB

【山西证券】【202605】研究早观点-13页 证券期货研究报告

山西证券 制造业 2026年 PDF 577.99 KB

【东方证券】【202604】QuantaAlpha 用大模型做量化因子挖掘——量化研究参考系列之一-14页 证券期货研究报告

东方证券 金融 2026年 PDF 790.79 KB

【西南证券】【202604】T2RL：端到端深度强化学习因子挖掘与组合优化框架-36页 证券期货研究报告

西南证券 金融 2026年 PDF 4.91 MB

【西部证券】【202603】知情交易的微观行为特征与因子挖掘-37页 证券期货研究报告

西部证券 金融 2026年 PDF 1.39 MB

【太平洋证券】【202603】OpenClaw投研实践——从部署到应用-23页 证券期货研究报告

太平洋证券 金融 2026年 PDF 2.14 MB