【长江证券】【202606】高频因子（十九）：收益来源基础的因子挖掘方法论二——时间段切割因子-22页 证券期货研究报告

长江证券 金融 2026年 PDF 11.64 MB

【山西证券】【202605】研究早观点-13页 证券期货研究报告

山西证券 制造业 2026年 PDF 577.99 KB

【东方证券】【202604】QuantaAlpha 用大模型做量化因子挖掘——量化研究参考系列之一-14页 证券期货研究报告

东方证券 金融 2026年 PDF 790.79 KB

【西南证券】【202604】T2RL：端到端深度强化学习因子挖掘与组合优化框架-36页 证券期货研究报告

西南证券 金融 2026年 PDF 4.91 MB

【西部证券】【202603】知情交易的微观行为特征与因子挖掘-37页 证券期货研究报告

西部证券 金融 2026年 PDF 1.39 MB

【太平洋证券】【202603】OpenClaw投研实践——从部署到应用-23页 证券期货研究报告

太平洋证券 金融 2026年 PDF 2.14 MB

【华泰证券】【202603】量化行业轮动的“崎岖之路”-22页 证券期货研究报告

华泰证券 金融 2026年 PDF 3.47 MB

【广发证券】【202308】基于深度学习的高频数据因子挖掘多因子 Alpha系列报告之(五十一)-24页 证券期货研究报告

广发证券 金融 2023年 PDF 1.21 MB

【开源证券】【202601】深度学习赋能因子挖掘2.0：综合应用方案-25页 证券期货研究报告

开源证券 金融 2026年 PDF 3.78 MB

【国金证券】【2023】基于LLM的全天候财务逻辑因子挖掘框架-17页 证券期货研究报告

国金证券 金融 2023年 PDF 2.9 MB

【中信建投证券】【202511】“逐鹿”A lpha专题报告（二十九）——隔夜-日内异象因子及领先滞后分析-27页 证券期货研究报告

中信建投证券 金融 2025年 PDF 5.5 MB

【信达证券】【202508】深度学习揭秘系列之五：AI能否终结人工基本面与高频因子挖掘-52页 证券期货研究报告

信达证券 金融 2025年 PDF 4 MB